Блог

Разбор на нашем собственном инциденте: 42 сообщения ушли без подтверждения. Какие действия ИИ требуют одобрения человека и как сделать гейт, который нельзя обойти.

Клиент спросил цену и пропал. Разбираем, как ИИ-агент дописывает таким клиентам по графику, когда он обязан остановиться и что остаётся менеджеру.

Языковая модель читает узбекский в любом написании, а поиск, CRM и триггеры — нет. Разбираем, где ломается двойная письменность и как настроить бота, чтобы она не мешала.

Карта вопросов новичка по дням, план касаний ассистента, пример диалога и честные ограничения: где ИИ помогает в адаптации, а где нужен только человек.

Разбираем путь покупателя онлайн-курса в Telegram: что ИИ закрывает ночью сам, как устроить оплату и выдачу доступа и какие вопросы оставить менеджеру.

Разбираем, чем бот на кнопках отличается от ИИ-агента в Telegram, как они соединяются с CRM и учётом и какую схему выбрать под ваш процесс.

«В облаке» — не ответ. Раскладываем ИИ-автоматизацию на точки хранения и показываем, как составить карту данных и доступов до запуска.

Структура таблицы-CRM, которую понимает ИИ-агент, пять задач, которые он снимает с менеджера, правила записи и честный список признаков, что таблица уже не тянет.

Три потока, которые съедают день администратора школы, — вопросы родителей, запись на пробное и изменения в расписании. Разбираем, что из этого можно отдать ИИ.

Как узнать у клиента потребность, срок и бюджет так, чтобы он не бросил разговор на третьем вопросе: правила, пример диалога и чек-лист для проверки своего бота.

Статус резидента IT Park — это налоговый режим подрядчика, а не знак качества. Разбираем, как его проверить, что он меняет в документах заказчика и что всё равно нужно прописать в договоре.

Разбираем, какие вопросы сотрудников ИИ закрывает по базе знаний, кому уходят остальные и как каждый вопрос без ответа превращается в новую статью регламента.

Разбираем связку 1С и ИИ-агента по шагам: способы подключения, свободный остаток вместо общего, заказ черновиком и уведомления о статусах.

Три узких места турагентства — неполная заявка, долгий подбор и тишина после отправки вариантов. Разбираем, что из этого можно отдать ИИ, а что остаётся менеджеру.

Разбираем, какие документы ИИ читает надёжно, какие проверки ставить после распознавания и почему проводит документ всё равно бухгалтер.

Пилот — это не мини-внедрение, а проверка гипотезы. Разбираем, что происходит по неделям, какие цифры снять до старта и как принять решение в конце.

Поправки 2026 года сузили обязательную локализацию, но не отменили согласие, сроки хранения и ответственность. Разбираем, где в ИИ-автоматизации проходят персональные данные и что настроить до запуска.

Выгрузка за два-три месяца, четыре колонки в таблице и честное сравнение конверсии днём и ночью — без готовых процентов из чужих исследований.

Правила записи для ИИ-агента в amoCRM: момент создания сделки, поиск дублей, права на этапы, формат примечания и точки передачи менеджеру.

Три потока сообщений общепита — брони, вопросы по меню, жалобы на доставку: где ИИ снимает нагрузку, а где решение должен принимать человек.

Где языковые модели уже уверенно работают с узбекским, где ошибаются — смешанная речь, кириллица, голосовые, термины — и как за день проверить модель на своих реальных сообщениях.

Практическая схема для массового найма: единая карточка кандидата, стоп-вопросы в Telegram-боте, ответы на двух языках и границы, где решение остаётся за HR.

Что именно считать первым ответом, почему среднее значение обманывает и как за неделю получить честную картину по каналам, часам и менеджерам.

Какие вопросы задать подрядчику до договора, чтобы понять, как он работает с данными, ошибками модели и поддержкой, — и как отличить продуманный ответ от отговорки.