ИИ-агенты: основы

Практичный разбор: какие процессы в Ташкенте и СНГ уже имеет смысл отдавать AI-агентам, где пилот за 2–3 недели, а где автоматизация не окупится. Со ссылками на реальные кейсы UNIKA.

Сравнение трёх ведущих ИИ-платформ по критериям, которые действительно влияют на бизнес-задачи: точность, контекст, стоимость, интеграции и обращение с вашими данными. Плюс объяснение, почему выбор модели — не самое важное решение в проекте.

Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation), как устроен поиск по смыслу, почему без него ИИ-агент бесполезен для бизнеса — и где RAG ломается на практике. Разбор с примерами и честной оценкой стоимости.

Чем система из нескольких ИИ-агентов отличается от одного бота, как они передают работу друг другу, где это оправдано, а где только добавляет сложности — и почему начинать всё равно нужно с одного агента.