Все статьи
Гайд
Внедрение, стоимость и ROI8 мин

Как выбрать подрядчика по ИИ-автоматизации: 10 вопросов, которые стоит задать до договора

Три подрядчика прислали три коммерческих предложения, и все обещают «умного ИИ-агента, который работает 24/7». Сравнить их по презентациям почти невозможно: одинаковые слова, похожие схемы, разные суммы. Разница между ними проявится позже — когда агент впервые ошибётся с клиентом, когда изменится прайс или когда вы захотите сменить исполнителя. Эта статья — список из десяти вопросов, которые стоит задать до подписания договора, с подсказкой, какой ответ говорит о продуманной работе, а какой должен насторожить.

Вопросы подходят для любого подрядчика, включая нас. Их удобно задавать на первой встрече и сравнивать ответы письменно.

Почему выбирать по презентации не получается

У ИИ-автоматизации есть особенность: демонстрация почти всегда выглядит хорошо. Модель уверенно отвечает на подготовленные вопросы, бот красиво здоровается, схема интеграций аккуратная. Проблемы появляются на реальном потоке: клиент пишет с ошибками на смеси русского и узбекского, спрашивает о том, чего нет в базе знаний, присылает голосовое или фото чека. Поэтому оценивать стоит не то, как система работает в лучшем случае, а то, как подрядчик думает о худшем.

Отсюда логика вопросов: три о задаче и результате, три о данных и ошибках, два о владении и поддержке, два о деньгах и команде.

Вопросы о задаче и результате

1. Какой процесс вы предлагаете автоматизировать первым и почему именно его?

Хороший подрядчик сначала спрашивает, а потом предлагает. Он хочет увидеть, сколько заявок приходит, где они теряются, кто сейчас отвечает и сколько времени это занимает. Если решение предложено до того, как подрядчик узнал ваши цифры, — это продажа готового продукта, а не автоматизация вашего процесса. Хороший первый кандидат — повторяющийся процесс с понятной метрикой и заметными потерями: например, ответы на входящие заявки вне рабочего времени.

2. Можно посмотреть работающую систему, а не демо?

Попросите показать что-то, что уже работает в бою: живой бот, журнал диалогов с обезличенными данными, разбор реального проекта. Ссылка на запись экрана подготовленного сценария — слабое доказательство. Если у подрядчика есть открытые разборы, включая неудачные, это хороший знак: он умеет анализировать собственные ошибки.

3. Как будет устроен пилот и по каким признакам мы решим, продолжать или остановиться?

Пилот без критериев превращается в бесконечную доработку. До старта договоритесь: какой участок процесса, на какой срок, какая метрика (время первого ответа, доля заявок, дошедших до менеджера, число эскалаций) и какое значение считаем успехом. Отдельно — условие остановки: что должно произойти, чтобы вы честно закрыли проект. Как считать эффект, подробно описано в материале о том, как измерить ROI от ИИ.

Вопросы о данных, ошибках и контроле

4. Где будут храниться данные клиентов и кто получит к ним доступ?

Ответ должен быть конкретным: какие сервисы используются, в какой стране серверы, передаются ли переписки в языковую модель стороннего провайдера, кто из команды подрядчика видит базу. Для Узбекистана вопрос не формальный: закон о персональных данных требует хранить базы с персональными данными граждан на территории страны. Как это применяется к вашей схеме, лучше уточнить у юриста, но подрядчик должен как минимум знать о требовании и иметь ответ.

Спросите и о доступах: передаёте ли вы логины от CRM или подрядчик получает отдельный ключ с ограниченными правами, который можно отозвать в один клик.

5. Что агент не делает без подтверждения человека?

Правильный ответ — список. Например: не называет скидки, не подтверждает возвраты, не отправляет рассылки, не меняет этапы сделок выше определённого. Важно и то, как это ограничение устроено. Договорённость «мы так не настраиваем» и техническая невозможность — разные вещи. Мы сами столкнулись с этим: автоматизация аутрича обошла собственный гейт одобрения и отправила 42 сообщения без подтверждения. Разбор и то, как гейт сделали обязательным в коде, — в кейсе о гейте одобрения.

6. Как мы узнаем, что агент ошибся?

Языковая модель иногда отвечает уверенно и неправильно. Это не повод отказываться от неё, но повод спросить: есть ли журнал всех диалогов, кто и как часто его просматривает, что происходит, когда агент не знает ответа (передаёт менеджеру или выдумывает), приходит ли уведомление, если интеграция с CRM перестала отвечать. Ответ «модель не ошибается, мы её хорошо настроили» — тревожный сигнал.

Вопросы о владении и поддержке

7. Кому принадлежат код, промпты, база знаний и аккаунты?

Представьте, что через год вы решили сменить подрядчика. Что останется у вас? Хорошо, когда аккаунты сервисов (бот в Telegram, ключи API, хостинг) зарегистрированы на вашу компанию, база знаний выгружается в понятном формате, а код и инструкции передаются по запросу. Если всё живёт в аккаунте подрядчика и «переносу не подлежит», вы покупаете не систему, а подписку на конкретного исполнителя. Это бывает приемлемо, но решение должно быть осознанным.

8. Что входит в поддержку после запуска?

Агент устаревает вместе с вашим бизнесом: меняются цены, ассортимент, график, условия доставки. Уточните: кто обновляет базу знаний, можете ли вы сами поправить ответ без программиста, сколько времени занимает исправление, если агент начал отвечать неправильно, и что считается срочным случаем. Отдельно спросите, что будет при обновлении языковой модели у провайдера — поведение агента может измениться, и кто-то должен это проверить.

Вопросы о деньгах и команде

9. Из чего складывается стоимость — сейчас и через полгода?

Помимо разработки, у ИИ-системы есть переменные расходы: оплата языковой модели за объём обработанного текста, хостинг, платные сервисы вроде распознавания речи. Попросите разложить их отдельно и объяснить, как они растут с числом диалогов. Хороший подрядчик покажет модель расчёта с допущениями, которые вы можете проверить. Подробный разбор статей бюджета — в статье о стоимости ИИ-автоматизации.

10. Кто конкретно будет работать над проектом и что нужно от нас?

Узнайте, кто будет вашим контактом, кто пишет код, кто отвечает за тексты и сценарии. И главное — сколько времени потребуется от вашей команды. Внедрение без участия заказчика не работает: кто-то должен рассказать, как устроены продажи, собрать ответы на частые вопросы и проверять первые диалоги. Если подрядчик говорит, что от вас ничего не нужно, скорее всего, этот объём просто не учтён.

Шпаргалка: продуманный ответ и тревожный сигнал

ВопросПродуманный ответТревожный сигнал
Что автоматизировать первымСначала просит цифры по заявкам и процессуПредлагает решение до разговора о процессе
Работающая системаПоказывает живой проект или открытый разборТолько видео подготовленного сценария
ПилотМетрика, срок и условие остановки на бумаге«Запустим и посмотрим»
ДанныеНазывает сервисы, страны серверов, права доступа«Всё безопасно, не переживайте»
Подтверждение человекомСписок действий и как ограничение устроено технически«Агент сам разберётся»
ОшибкиЖурнал диалогов, эскалация, уведомления о сбоях«Модель не ошибается»
ВладениеАккаунты на заказчике, выгрузка базы знанийВсё в аккаунте подрядчика без права переноса
ПоддержкаКто, как быстро и что считается срочным«Обращайтесь, если что»
СтоимостьРазработка и переменные расходы отдельноОдна сумма без расшифровки
КомандаИмена ролей и оценка вашего времени«От вас ничего не нужно»

Что зафиксировать в договоре

Устные ответы стоит перенести в документ. Минимальный чек-лист:

  • описание процесса и границы пилота: что агент делает и чего не делает;
  • метрика успеха, срок пилота и условие остановки;
  • список действий, требующих подтверждения человека;
  • где хранятся данные, кто имеет доступ и как доступ отзывается;
  • на кого зарегистрированы аккаунты и ключи, что передаётся при расторжении;
  • объём поддержки и порядок обработки срочных случаев;
  • переменные расходы: кто их оплачивает и как о них отчитываются.

Этот список не заменяет юриста, но помогает не забыть то, о чём обычно вспоминают только при первом сбое. Типичные ошибки, которые возникают, когда этих договорённостей нет, собраны в статье о семи ошибках при внедрении ИИ. Другие материалы о запуске проектов — в разделе «Внедрение».

Частые вопросы

Стоит ли выбирать подрядчика с самой низкой ценой?

Цена имеет смысл только вместе с ответами на вопросы выше. Низкая сумма может означать, что в неё не входят поддержка, журнал диалогов или переменные расходы. Сравнивайте предложения по одинаковому составу работ.

Нужен ли подрядчику доступ ко всей нашей CRM?

Обычно нет. Агенту нужны конкретные действия: создать лид, прочитать статус, добавить заметку. Попросите подрядчика описать минимальные права и выдайте отдельный ключ, который можно отозвать.

Можно ли начать без пилота, сразу на весь процесс?

Можно, но риск выше: ошибки проявятся сразу на всём потоке клиентов. Пилот на одном канале или одном типе заявок позволяет проверить качество ответов и поправить базу знаний до масштабирования.

Как проверить, что подрядчик разбирается в ИИ, а не просто подключает чужой конструктор?

Спросите, что он будет делать, если модель начнёт отвечать хуже после обновления, и как он тестирует ответы перед запуском. Конкретный ответ с примерами проверок говорит больше, чем список технологий в презентации.

Если хотите пройти эти вопросы на примере вашего процесса — напишите нам. Стоимость зависит от объёма и данных, первый разговор нужен, чтобы её посчитать.

Подпишитесь на AI-инсайты

Кейсы, советы и тренды ИИ-автоматизации — раз в неделю

Хотите такие же результаты?

Получите бесплатную консультацию и расчёт ROI для вашей компании

Бесплатная консультация

Наши кейсы

Собственный процесс UNIKA

Ассистент руководителя: одна сводка в день вместо разбора четырёх направлений

1 сводка в день4 направления в одном отчёте
Собственный процесс UNIKA

ERP на четыре бизнеса: пайплайн, финансы и база знаний в одной системе

4 бизнеса в одной системе30 дн окно дедупликации лидов
Разбор инцидента

42 сообщения ушли без подтверждения: как мы чинили собственный гейт одобрения

42 сообщения ушли без спроса3 дня до обнаружения
Собственный процесс UNIKA

Контент без перегруза команды: конвейер черновиков с подтверждением человеком

5 черновиков в неделю0 публикаций без подтверждения
Агротуризм и гостеприимство

Превратили атмосферу Lavender Hills в понятный сценарий визита

3 языковые версии2 картографических сервиса
Fitness, wellness и beauty

Собрали сайт LUNA wellness вокруг выбора занятия, доверия к пространству и записи

2 языковые версии6 основных направлений
Туризм, авиаперевозки и MICE

Создали цифровой маршрут от выбора тура до консультации Team Avia

3 языковые версии5 детальных внутренних маршрутов

Клиент: SAYF DESIGN

AI Agent / Sales Automation / CRM Automation

AI-консультант, который превращает входящие сообщения в структурированные лиды

Больше заявок со второй неделиНиже стоимость заявки

Клиент: UNIKA Agency

AI Outreach / Sales Automation / LinkedIn

LinkedIn outreach, который ведёт диалог до следующего шага

LinkedIn канал B2B-коммуникацииAI анализ и продолжение диалога

Похожие статьи

Гайд

Человек в контуре: почему ИИ не должен писать клиенту без подтверждения и как сделать так, чтобы это правило нельзя было обойти

Разбор на нашем собственном инциденте: 42 сообщения ушли без подтверждения. Какие действия ИИ требуют одобрения человека и как сделать гейт, который нельзя обойти.

Гайд

Где хранятся данные, когда вы подключаете ИИ: облако, регион, сроки и доступы

«В облаке» — не ответ. Раскладываем ИИ-автоматизацию на точки хранения и показываем, как составить карту данных и доступов до запуска.

Гайд

Пилот ИИ-проекта: как устроены первые 2–3 недели и что считать результатом

Пилот — это не мини-внедрение, а проверка гипотезы. Разбираем, что происходит по неделям, какие цифры снять до старта и как принять решение в конце.

Автоматизация

5 процессов, которые нужно автоматизировать первыми

Не все процессы одинаково выгодно автоматизировать. Разбираем 5 задач, которые дают максимальный эффект при минимальных вложениях, и правило приоритизации, по которому выбирают первый проект.

ROI

Как ИИ-автоматизация экономит бизнесу $48,000 в год: полный расчёт

Разбираем прозрачную модель расчёта: как компания из 20 человек в Ташкенте выходит на экономию $48K в год. Все допущения на виду — подставьте свои цифры и проверьте математику сами.

Бюджет

Сколько стоит ИИ-автоматизация в 2026: разбор бюджетов

Из чего реально складывается цена ИИ-автоматизации, сколько стоит пилот и полная система, какие расходы возникают каждый месяц после запуска и как посчитать бюджет под свой бизнес в Ташкенте.

Подрядчик по ИИ-автоматизации: 10 вопросов до договора | UNIKA